CloudConf 2020

Per partecipare è sufficiente richiedere un biglietto gratuito e collegarsi, l'11 giugno, alla nostra piattaforma di streaming.

Potrai seguire i talk live, inviare domande ai relatori, partecipare a sondaggi e giochi, entrare in sessioni 1-to-1 gratuite con i mentor per ottenere feedback e consigli sui tuoi progetti, e sfruttare la chat live per discutere con gli altri partecipanti!

10:45 - Inizio streaming & virtual coffee

11:00, #serverless

Gestire serie temporali con AWS

by Danilo Poccia
Chief Evangelist (EMEA) @ Amazon Web Services
author of AWS Lambda in Action

Time series are a very common data format that describes how things change over time. Some of the most common sources are industrial machines and IoT devices, IT infrastructure stacks (such as hardware, software, and networking components), and applications that share their results over time. Managing time series data efficiently is not easy because the data model doesn't fit general-purpose databases. For this reason, we built Amazon Timestream, a fast, scalable, and serverless time series database service that makes it easy to collect, store, and process trillions of time series events per day up to 1,000 times faster and at as little as to 1/10th the cost of a relational database.

11:40, #ml #iot

Bring the Power of Machine Learning to your IoT Edge Devices with OpenShift

by Mo Haghighi
Developer Ecosystems Leader @ IBM

Modern Edge applications rely on hybrid cloud deployment in order to distribute the workloads between on-prem and cloud platforms. Hybrid cloud offers a wide range of benefits for running AI applications efficiently, where building and training machine learning models can be implemented separately according to the infrastructure and resources availability. The biggest challenge, however, arises when multiple variations of the application need to be built, maintained and updated separately for both on-prem and cloud platforms.Developers can take advantage of Cloud Native development in order to decouple their AI application from the infrastructure by adopting microservices architecture. Microservices Architecture also expedites the application development lifecycle by allowing different parts of the application to be developed/updated on their own timeline and using tools and technologies that best fit the requirements. In this talk, Mo will showcase the power of cloud native development for commercial AI applications, and how to use Kubernetes with OpenShift to truly experience the power of “build it once and deploy it anywhere

12:15, #microfrontends

Scalare le applicazioni con i Microfrontend

by Max Gallo
Principal Engineer @ DAZN

Scaling an application is about taking care of users and developers. You obviously want your users to always be able to use your service, but you also want your developers to be able to add features and value to your service in the most efficient way possible. Leveraging feature like blue-green and canary deployments in the frontend, framework agnostic teams and reducing cross-team dependencies at DAZN we battle-tested the Microfrontends architecture at scale.

12:45 - 13:00 Tavola rotonda e Q&A con i relatori

13:00 - 14:00 Pausa pranzo

14:00 - 17:00 Online Mentorship

attraverso la chat dell'evento, avvia sessioni 1-to-1 gratuite con gli esperti per parlare di
kubernetes
infrastrutture scalabili
serverless
cloud pricing
frontend dev
monitoring

14:00, #realtime

Streaming Services from zero to hero: come distribuire i tuoi eventi live ovunque

by Marco Viganò
Digital CTO @ Edizioni Condé Nast

In questo talk affronteremo le diverse possibilità di streaming e di distribuzione di eventi live utilizzando AWS Media live e aggiungeremo dei layer di interazione utilizzando AWS IVS (AWS Interactive Video Services)

14:00, #microservices

Platform Governance: gestire un ecosistema di microservizi a livello enterprise

by Giulio Roggero
CTO & CO-Founder @ Mia Platform

A livello enterprise, le moderne architetture distributive coinvolgono molti team differenti, centinaia di sviluppatori e operations e migliaia microservizi ed API in produzione.Come si può gestire questa complessità, continuando a scrivere e mantenere codice pulito, evitando un'esplosione di costi e preservando il time-to-market?

14:00, #machinelearning

Building smarter solutions with no expertise in machine learning

by Laurent Picard
Developer Relations Engineer @ Google Cloud

ML? API? AutoML? What can we build in only a few hours or days? In this session, we'll see how to benefit from existing ML models and how to create a custom model with AutoML techniques. We'll also be active players of a live demo, so don't put your smartphone on airplane mode!

14:35, #orchestration

Architetture ad eventi e orchestrazione serverless su AWS

by Alex Casalboni
Developer Advocate @ Amazon Web Services

Le architetture ad eventi aiutano a disaccoppiare tra loro i servizi e semplificano la gestione delle dipendenze quando le applicazioni crescono in complessità. In questa sessione esploreremo i tipici problemi delle architetture sincrone e le strategie con cui gli eventi e l'orchestrazione serverless forniscono un nuovo modo di comunicare tra microservizi, con esempi pratici e codice, grazie a servizi come Amazon EventBridge e AWS Step Functions.

14:35, #serverless

Serverless Data Streaming at Scale

by Anahit Pogosova
Software Designer @ Solita Oy

Everything fails, all the time. This is what Dr. Vogels, the CTO of Amazon likes to say. This is what we have learned over and over again while implementing serverless data streaming at scale. In this talk, I will be using a real-life example of Finland's national public broadcasting company, Yle, to talk about AWS Kinesis Data Streams, Kinesis Data Firehose, Kinesis Analytics and how they integrate with AWS Lambda. I will be talking about some of the “gotchas” that came along the way and lessons we learned while implementing a fully managed serverless architecture streaming over 0.5 TB of user interaction data per day and enabling diverse, near real-time content personalization.

14:35, #agile

Agile DevOps

by Giuseppe Giudice
Scrum Master e Team Leader @ SCAI Finance

È uscita la release 1.0 da pochi giorni e non è chiaro se è una meteora o qualcosa che resterà sul mercato e ritaglierà una fetta della torta...ma proviamo a capire insieme cosa offre questo nuovo runtime per Javascript che vanta maggiore sicurezza rispetto a Node e la possibilità di utilizzare TypeScript...e non solo!

15:10, #bestpractice

Deployare un progetto global in Cloud - Performance, Sicurezza, Normativa, best practice

by Tito Petronio
Digital Solution & Operation Director @ CriticalCase

Deployare un progetto global in Cloud - Performance, Sicurezza, Normativa, best practice

15:10, #container

GitOps con Kubernetes, Kustomize e ArgoCD

by Denis Maggiorotto
CEO & CTO @ Sunnyvale Srl

15:10, #orchestration

Infrastructure As a Code: perchè è fondamentale

by Andrea Di Blasi
Fullstack Developer @ Corley Cloud

Perchè è importante gestire le proprie architetture come componenti scriptabili? In questo talk vedremo come progettare, gestire e far cresce una architettura secondo dei principi di riusabilità delle componenti e di ottimizzazione della gestione, scoprendo il tool AWS CloudFormation

15:45, #monitoring

Monitor di Kubernetes e relative applicazioni

by Massimo Brignoli
Principal Solutions Architect @ Elastic

15:45, #database

KsqlDB - The event streaming database

by Stefano Pampaloni
VP @ RIOS

In questo talk si introdurrà il tema dell'osservabilità (observability) delle applicazioni in cloud. Durante il talk verranno presentate alcune soluzioni open source per rendere osservabili le moderne applicazioni online. In particolare si parlerà dei log di sistema (Log), dell'analisi delle metriche (Metrics), del monitor delle applicazioni (APM), della disponibilità dei servizi (Uptime). Il tutto utilizzando lo stack ELK (Elasticsearch, Kibana) di Elastic.

15:45, #automation

Automation: dai test in locale al deploy in produzione

by Alessandra Bilardi
Data Specialist @ PixartPrinting

L'automazione dello sviluppo software permette di focalizzarsi sul prodotto piuttosto che sul rilascio. Dopo un cold-start da superare, per rendere propri gli strumenti, framework e servizi d'appoggio ci aiuteranno a rilasciare più frequentemente e in modo più sicuro, ad evidenziare errori o inconsistenze e riducendo i tempi di convalida, rendendo il nostro prodotto di qualità superiore. Vedremo un esempio pratico dai test in locale al deploy in produzione, quali sono i punti su cui porgere più attenzione, in modo da arrivare all'obiettivo e nei tempi prestabiliti.

16:15, #frontend

Pitfalls of a serverless journey

by Alessandro Palumbo
Head of Development @ Content Chef

Serverless non è solo una tecnologia, ma un vero e proprio cambio di paradigma, un'avventura ricca di opportunità ma che nasconde anche insidie. Condivideremo quelle che sono state le sfide, i problemi e le strategie che abbiamo adottato negli ultimi 3 anni durante lo sviluppo del nostro prodotto

16:15, #container

Serverless Containers with Knative and Cloud Run

by Mete Atamel
Developer Advocate @ Google

When you combine the efficiency of containers, agility of serverless and flexibility of event-driven services, you end up with a more reusable, interoperable and scalable architecture with minimal management overhead. In this talk, we'll explore the open-source Knative Eventing and its managed version Cloud Run. We'll explore what they provide for event-driven serverless containers and we'll deep dive into some real-world reference architectures.

16:15, #bestpractice

La privacy nei sistemi in cloud

by Gian Marco Toso
Senior Software Engineer

La privacy ha un ruolo sempre più importante nella vita digitale degli utenti dei sistemi in cloud, e a noi sviluppatori spetta la responsabilità di rendere i nostri sistemi non solo sicuri, ma anche in linea con normative sempre più stringenti da parte dei legislatori e aspettative sempre più alte da parte degli utenti finali. Vedremo quali sono le sfide che si affrontano nello sviluppo di applicazioni in cloud, quali sono alcune delle best practice da tenere a mente e quali i trade-off a cui andremo in contro nello sviluppo di applicazioni che seguono il paradigma della privacy by-design

16:45, #servicemesh

Meshes Don't Have to Be Messy: Keeping it Simple with Maesh

by Kevin Crawley
Developer Advocate @ Traefik Labs

Service Mesh has evolved into a messy state of affairs. While almost every possible situation involving east-west and egress-bound traffic has a solution, these solutions often require significant oversight, planning, and capacity to implement. The downside is that solving all these problems resulted in the metaphorical equivalent of stuffing a pratfall of clowns into a Volkswagen. Kevin will cover how the team at Traefik Labs created Maesh, a lightweight alternative to the traditional service mesh approach, by utilizing a service mesh proxy endpoint running on each node as a DaemonSet. He will discuss how this approach allowed for flexible opt-in behavior using the Service Mesh Interface (SMI) versus the more traditional sidecar approach. He will cover what the SMI is, and demonstrate how to utilize the interface with Maesh to handle access control and traffic splitting.

16:45, #cognitive

Comandiamo i nostri sistemi a voce con Azure Custom Commands

by Marco Minerva
Sviluppatore Software e Consultente Informatico

Azure Custom Commands permette di sfruttare i servizi Cognitive di Speech e Language Understanding per realizzare sistemi che seguono la filosofia degli assistenti vocali. Sia che stiamo parlando di domotica, di automotive o del mondo retail, aggiungere alle nostre applicazioni funzionalità di riconoscimento del parlato ed esecuzione di azioni non è mai stato così facile.

16:45, #serverless

Firebase: a serverless story

by Michel Murabito
Deputy CTO @ Liscor

In questa sessione parliamo di Firebase e di cosa la piattaforma ci offre, parleremo di Database, Storage e con particolare attenzione guarderemo insieme la parte di Function (serverless). Durante la sessione vedremo inoltre come si può ottenere il massimo dalla piattaforma utilizzando architetture ibride, e come utilizzare le extension messe a disposizione da Google per ottenere il massimo con il minimo sforzo!

Il programma della diretta

Talk, open chat e mentorship in streaming!

In streaming: 11 giugno
Conferenza live

In streaming:12 giugno
MasterClass

Chi: sviluppatori, devOps,
startup, IT manager

Non mancare!talks, Q&A, mentorship
e live chat

10:45 - Inizio streaming & virtual coffee

Gestire serie temporali con AWS

Bring the Power of Machine Learning to your IoT Edge Devices with OpenShift

Scalare le applicazioni con i Microfrontend

12:45 - 13:00 Tavola rotonda e Q&A con i relatori

13:00 - 14:00 Pausa pranzo

14:00 - 17:00 Online Mentorship

Streaming Services from zero to hero: come distribuire i tuoi eventi live ovunque

Platform Governance: gestire un ecosistema di microservizi a livello enterprise

Building smarter solutions with no expertise in machine learning

Architetture ad eventi e orchestrazione serverless su AWS

Serverless Data Streaming at Scale

Agile DevOps

Deployare un progetto global in Cloud - Performance, Sicurezza, Normativa, best practice

GitOps con Kubernetes, Kustomize e ArgoCD

Infrastructure As a Code: perchè è fondamentale

Monitor di Kubernetes e relative applicazioni

KsqlDB - The event streaming database

Automation: dai test in locale al deploy in produzione

Pitfalls of a serverless journey

Serverless Containers with Knative and Cloud Run

La privacy nei sistemi in cloud

Meshes Don't Have to Be Messy: Keeping it Simple with Maesh

Comandiamo i nostri sistemi a voce con Azure Custom Commands

Firebase: a serverless story

17:15 - 17:30 Tavola rotonda, virtual beer, Q&A con i relatori e chiusura evento

Biglietti disponibili!

Riserva ora il tuo posto. Fattura elettronica supportata.

Il programma della diretta

Talk, open chat e mentorship in streaming!

In streaming: 11 giugnoConferenza live

In streaming:12 giugnoMasterClass

Chi: sviluppatori, devOps,startup, IT manager

Non mancare!talks, Q&A, mentorshipe live chat

10:45 - Inizio streaming & virtual coffee

Gestire serie temporali con AWS

Bring the Power of Machine Learning to your IoT Edge Devices with OpenShift

Scalare le applicazioni con i Microfrontend

12:45 - 13:00 Tavola rotonda e Q&A con i relatori

13:00 - 14:00 Pausa pranzo

14:00 - 17:00 Online Mentorship

Streaming Services from zero to hero: come distribuire i tuoi eventi live ovunque

Platform Governance: gestire un ecosistema di microservizi a livello enterprise

Building smarter solutions with no expertise in machine learning

Architetture ad eventi e orchestrazione serverless su AWS

Serverless Data Streaming at Scale

Agile DevOps

Deployare un progetto global in Cloud - Performance, Sicurezza, Normativa, best practice

GitOps con Kubernetes, Kustomize e ArgoCD

Infrastructure As a Code: perchè è fondamentale

Monitor di Kubernetes e relative applicazioni

KsqlDB - The event streaming database

Automation: dai test in locale al deploy in produzione

Pitfalls of a serverless journey

Serverless Containers with Knative and Cloud Run

La privacy nei sistemi in cloud

Meshes Don't Have to Be Messy: Keeping it Simple with Maesh

Comandiamo i nostri sistemi a voce con Azure Custom Commands

Firebase: a serverless story

17:15 - 17:30 Tavola rotonda, virtual beer, Q&A con i relatori e chiusura evento

Biglietti disponibili!

Riserva ora il tuo posto. Fattura elettronica supportata.

In streaming: 11 giugno
Conferenza live

In streaming:12 giugno
MasterClass

Chi: sviluppatori, devOps,
startup, IT manager

Non mancare!talks, Q&A, mentorship
e live chat